Aquí también aplicaremos la distribución de Poisson.
Si en una hora el promedio de clientes que llegan la exhibición es de
6,8, el promedio de clientes en media hora será 6,8/2 = 3,4 clientes = λ
a)
Definamos a la variable aleatoria x : “Cantidad de clientes que llegan a la exhibición en media hora"
P (x=ó>2) = 1 - P (x=ó<1) = 1 - [P (x=0) + P (x=1)]
P (x) = λ^x * e^-λ / x!
P (x=0) = 3,4^0 * e^-3,4 / 0! = 1 * 0,13533528323661269189399949497256 / 1 = 0,1353
P (x=1) = 3,4^1 * e^-3,4 / 1! = 3,4 * 0,13533528323661269189399949497256 / 1 = 0,4601
P (x=ó>2) = 1 - [P (x=0) + P (x=1)] = 1 - (0,1353 + 0,4601) = 1 - 0,5954 = 0,4045 = 40,45%
b)
λ = 6,8
P (en cualquier hora dada llegue mas de uno) = P (en cualquier hora dada por lo menos lleguen dos clientes)
Definamos a la variable aleatoria x : “Cantidad de clientes que llegan a la exhibición en una hora"
P (x=ó>2) = 1 - P (x=ó<1) = 1 - [P (x=0) + P (x=1)]
P (x) = λ^x * e^-λ / x!
P (x=0) = 6,8^0 * e^-6,8 / 0! = 1 * 0,0011137751478448030787892198392705 / 1 = 0,0011
P (x=1) = 6,8^1 * e^-6,8 / 1! = 6,8 * 0,0011137751478448030787892198392705 / 1 = 0,0075
P (x=ó>2) = 1 - [P (x=0) + P (x=1)] = 1 - (0,0011 + 0,0075) = 1 - 0,0086 = 0,9913 = 99,13%